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Desktop Install Wifi Digital Signage Face Recognition Body Ir Temperature Thermometers Measurement

Der Desktop installieren Gesichtserkennungs-Körper Ir-Temperatur-Thermometer-Maß Wifi-digitaler Beschilderung

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  • Funktion
    Gesichtserkennungs-Körper-Temperatur-Instrument
  • Gesichtskapazität
    10.000 Gesichter (Android), 50.000 Gesichter (Linux)
  • NPU (Gesicht recogntion Algorithmus)
    Eingebautes Gewindegaspedal NPU, Rate der neuralen Netze des Hasch 1.2T
  • Ir-Kamera
    1/5" industrieller niedriger illumincance Sensor
  • Infrarottemperaturfühler-Art
    Thermosäulenweit-infrarot-Sensor
  • Fieber-Entdeckung
    28-37.3℃ (programmierbar)
  • Software
    SDK-Unterstützung
  • Betriebstemperatur
    -10℃~60℃
  • Lagertemperatur
    -20℃~60℃
  • Fehler ranfe
    ±0.3℃
  • Entdeckungsabstand
    0.3M-1.2M
  • Herkunftsort
    CHINA
  • Markenname
    Genevision
  • Zertifizierung
    CE FCC ROSH CCC
  • Modellnummer
    MG-080D
  • Min Bestellmenge
    1pcs
  • Verpackung Informationen
    Kartonieren Sie Kasten mit Blase zuerst, dann Holzetuipaket
  • Lieferzeit
    5-15 Tage
  • Zahlungsbedingungen
    L/C, D/A, D/P, T/T, Western Union, MoneyGram
  • Versorgungsmaterial-Fähigkeit
    10000pcs/month

Der Desktop installieren Gesichtserkennungs-Körper Ir-Temperatur-Thermometer-Maß Wifi-digitaler Beschilderung

Verlegen Sie die Art 8inch LCD Gesichtsanerkennungsgerät Tür-Zugriffskontrollsystemmanagement montoring 

Gesichtserkennungs-Produkt-Eigenschaften
privates Protokoll 1.Supports P6S + Protokoll ONVIF 2,6 (abwärts kompatibel mit ONVIF 2,4). Stützt Netzschnittstelle, mehrfache Parameter kann direkt konfiguriert sein.
intelligente Temperaturüberwachung des Körpers 2.Supports, Realzeitanzeige von synchronisierten Temperaturdaten über Video; berührungslose Messung der Körpertemperatur (0.3M--1.2M).
3. Unterstützungs-AI-Gesichtserkennung und Vergleich (0.3M-1.5M) basiert auf Algorithmus Face++ AI, Gebrauch das Anerkennungsergebnis, die Türeinstiegaktion zu steuern oder die Sprachwarnung aufzufordern; Unterstützungs-Wiggins-Protokoll.
4. maskieren Unterstützungen Anerkennung, Algorithmus des Gebrauches Face++ AI, um genau zu identifizieren, ob, eine Maske und sofortige Ansagen tragend
5. synchron. Die Anerkennungsgenauigkeitsrate erreicht 98%.
6. konfigurieren Unterstützungen Netz durch RJ45- + WIFI-Krisenherd; stützt externes RS485, USB, Warnung Input-/Outputertrag, etc.
7. Stützallein stehendes System für Gesichtserkennung, Maskenanerkennung, intelligente Temperaturüberwachungsanzeige und Sprachaufforderungen.
8. ist die Porträtdatenbankkapazität 10.000 Gesichter.
9. zeigen anormale Körpertemperaturauslöser Warnung/Sprachwarnung/bewegliche APP-Warnung an.
10. Anti-Donner, Schlingerschutzschutz, Imprägnierungsgrad IP66.

BodyTemperature-Maß
Multi-Punkte, mehrfache Temperatursammlung, Korrekturalgorithmus und andere Technologien werden benutzt, um die Körpertemperatur in der Realzeit zu messen. Für den Fall von der Überschreitung der Satzschwelle, zusätzlich zum Bildschirmanzeigetext, fordert warnende Stimme und andere, es können Warnungen zum Mobile des Benutzers auch drücken auf

 

Standort
Innen
Interne Speicherung
8GB
CPU-Wahl 1
Linux, ARM Cortex A7 1GHz
Gesichtskapazität
10.000 Gesichter (Android), 50.000 Gesichter (Linux)
CPU-Wahl 2
Android, RK3288, 1.8GHz
Gesichtserkennungsgeschwindigkeit
0.5-1 zweites
NPU (Gesicht recogntion Algorithmus)
Eingebautes Gewindegaspedal NPU, Rate der neuralen Netze des Hasch 1.2T
Ansage
Englisch, Italien, Frankreich, spanisches ect.
RAM
DDR3 512MB
Fieberwarnung
Unterstützung
Rgb-Kamera
1/2.7" industrieller breiter dynamischer Sensor
Ir-Kamera
1/5" industrieller niedriger illumincance Sensor
Zweck: Gesicht recogntion
Zweck: Liveentdeckung
Eingebauter Chip: AR0230
Eingebauter Chip: GC2145
Entschließung: 1920*1080
Soc-Bildprozessor ISP
wirklicher Videoausgang 1080P
wirklicher Videoausgang 1080P
Punktmaß: 2.9um*2.9um
niedrige Beleuchtungsstärke 0.01Lux mit 850nm Infrarot-LED, passend für verschiedenes von der komplexen hellen Zustand
SN-Verhältnis: 45dB
Entschließung: 1616*1232
Dynamikwerte: 115dB
Punktmaß: 1.75um*1.75um
Linsenstruktur: 650nm±10nm
SN-Verhältnis: 45dB
Iris: 2,0
Dynamikwerte: TBD
Fokuslänge: 4.35mm
Linsenstruktur: Enge 850nm bandth ±10nm
Fov-Winkel: D=65°H=59°V=38°
Iris: 2,8
Deformation:<1>
Fokuslänge: 2.8mm
Linsenkombination: 4P+1IR
Fov-Winkel: D=75°H=66°V=43°
breite Dynamikwerte 100dB, passend für komplexe helle Zustand
Deformation: <1>
30 Rahmen/an zweiter Stelle
Linsenkombination: 4P+1IR
 
 
30 Rahmen/an zweiter Stelle
Infrarotwärmebildgebungsmodul
Sensor-Art: Thermosäulenweit-infrarot-Sensor
Anzeige
 8 Zoll lcd-Monitoren
Zweck: Temperaturentdeckung
Entschließung: 800*1280
Entdeckungsabstand: 30-100cm
Bilddrehbeschleunigung
0, 90, 180, 270-Grad-Drehbeschleunigung
Temperaturdifferenz: ≤ ±0.2℃
Echtzeituhr
Eingebaute Uhr IC, Einrichtungs-AN/AUS-Zeit
Entschließung: 32 (H) x 32 (V) (Linux)
Netz
RJ45 Hafen, 100M Ethernet
Entschließung: 16 (H) x 4 (V) (Android)
WIFI, Protokoll Unterstützungs-Wi-Fi 802.11b/g/n
Pixel-Größe: 90um
Krisenherd
Maximale Rahmen-Rate: 7~9Hz
Funktionen
Liveentdeckung
Input-/Outputhafen
USB OTG
Mit oder ohne Maske
1 TTL, 1 RS232
Gastzugriffskontrolle
1 Relaisausgabe
Gesichtsähnlichkeit: 0-1
Audio
Eingebauter Sprecher an 2W 8Ω
Temperaturausgleich: 0-1000
Heller Ausgleich
Stützweißes Licht, roter LED-Ausgleich
Sprache: Englisch, Franzosen (dehnbar)
Automatischer oder heller AN/AUS-Ausgleich
Fieberentdeckung: 28-37.3℃ (programmierbar)
SDK
Zur Verfügung gestellt
Bildimport: USB- oder PC-Import
Fallmaterial
Aluminium-CNC-Prozess, IP65
Verbrauch
12W (maximal)
Energie
DC12V (±10%)
Montageart
Befestigung oder Hängen oder durch Bodenstand
Betriebstemperatur
-10℃~60℃
Maß
42*18*13cm
Lagertemperatur
-20℃~60℃
Gewicht
1,7 Kilogramm

 

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